2024-2025学年第二学期专家论坛之一：复旦大学陈思明研究员应邀至我院做专题讲座

2025年4月1日下午，复旦大学大数据学院陈思明研究员应邀为我院做题为《人工智能与数据可视化技术——以数字人文为例》的专题讲座。陈老师深入剖析了人工智能技术的发展全貌，以丰富的案例与严谨的逻辑推演相结合，为听众带来了一场知识盛宴。此次讲座由我院国际教育教学中心副主任周洋老师主持，我院部分教师和硕士研究生参加了交流与学习，讲座还吸引了许多校外师生前来交流。

讲座伊始，陈老师带领大家穿越历史的长廊，回顾了从图灵测试到ALPHAGO的技术跃迁历程。图灵测试作为人工智能领域的经典概念，为人工智能的发展奠定了理论基础，而ALPHAGO在围棋领域战胜人类顶尖棋手的壮举，则标志着人工智能技术在实践应用上的重大突破。

在讲述人工智能的发展历程中陈老师着重介绍了人工智能“三大学派”，即符号主义（逻辑推理派）、连接主义（神经网络派）和行为主义（行为进化派） 。这三大学派从不同的理论视角出发，塑造了人工智能发展的不同技术路线。符号主义强调通过符号系统进行逻辑推理；连接主义注重模拟人类大脑的神经网络结构；行为主义则侧重于从行为进化的角度实现人工智能。

随后，讲座深入拆解人工智能的“大脑” 构成。从早期基于规则的搜索推理，到大数据时代的深度学习，详细阐述了人工智能技术的演进。特别地，陈老师对CHATGPT等大模型背后的 “思维革命” 进行了重点解析，揭示了大模型在自然语言处理等领域的强大能力和创新思维。

在介绍完技术原理后，讲座还引入了数字人文与AI在教育领域的相关案例。在数字人文方面，人工智能技术被用于文本分析、图像识别等，帮助学者更好地挖掘和理解文化遗产。在教育领域，AI技术被应用于智能学习系统，通过个性化学习资源推荐、学习进度跟踪与评估等功能，提升学生的学习效果和体验。

此次讲座不仅让听众深入了解了大数据与人工智能技术的发展脉络和前沿趋势，也为不同学科背景的学生提供了跨学科交流与学习的平台。随着大数据与人工智能技术的不断发展，它们将在更多领域发挥重要作用，改变现有的学科范式和生活方式。

展望未来，人工智能技术有望在更多领域实现创新应用，进一步推动各学科的融合与发展。参与讲座的听众们纷纷表示，此次讲座拓宽了他们的学术视野，激发了他们对大数据与人工智能技术的研究兴趣，期待未来能有更多类似的学术活动。

供稿：张萌鹭；编辑：刘凝子